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  • python正則表達式從字符串中提取數字的思路詳解

     更新時間:2019-09-09 03:00:57   作者:佚名   我要評論(0)

    python從字符串中提取數字
    使用正則表達式,用法如下:


    ## 總結
    ## ^ 匹配字符串的開始。
    ## $ 匹配字符串的結尾。
    ## \b 匹配一個單詞的邊界。
    ## \d 匹配

    python從字符串中提取數字

    使用正則表達式,用法如下:

    ## 總結
    ## ^ 匹配字符串的開始。
    ## $ 匹配字符串的結尾。
    ## \b 匹配一個單詞的邊界。
    ## \d 匹配任意數字。
    ## \D 匹配任意非數字字符。
    ## x? 匹配一個可選的 x 字符 (換言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
    ## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
    ## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
    ## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次。
    ## (a|b|c) 要么匹配 a,要么匹配 b,要么匹配 c。
    ## (x) 一般情況下表示一個記憶組 (remembered group)。你可以利用 re.search 函數返回對象的 groups() 函數獲取它的值。
    ## 正則表達式中的點號通常意味著 “匹配任意單字符”

    解題思路:

    既然是提取數字,那么數字的形式一般是:整數,小數,整數加小數;

    所以一般是形如:----.-----;

    根據上述正則表達式的含義,可寫出如下的表達式:"\d+\.?\d*";

    \d+匹配1次或者多次數字,注意這里不要寫成*,因為即便是小數,小數點之前也得有一個數字;\.?這個是匹配小數點的,可能有,也可能沒有;\d*這個是匹配小數點之后的數字的,所以是0個或者多個;

    代碼如下:

    import re
    string="A1.45,b5,6.45,8.82"
    print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)
    # ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

    匹配指定字符串開頭的數字

    例如下面的string:

    tensorflow:Final best valid   0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
    提取 calibration=0.9863265752792358 .
    # 匹配“calibration=”后面的數字
    pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
    pattern.findall(string)
    # ['0.9863265752792358']

    在這里插入圖片描述

    匹配包含指定字符串開頭的數字

    pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
    pattern.findall(string)
    # ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']
    

    在這里插入圖片描述

    匹配時間,17:35:24

    string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
    pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
    pattern.findall(string)
    # ['15:28:39']

    匹配時間,20181011 15:28:39

    string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
    pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
    pattern.findall(string)
    # ['20181011 15:28:39']

    總結

    以上所述是小編給大家介紹的python正則表達式從字符串中提取數字的思路詳解 ,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
    如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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