Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本

 更新時間:2019-10-08 15:00:53   作者:佚名   我要評論(0)

Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本
一:安裝Anaconda
1. 從官方網站下載
https://www.anaconda.com/download/



建議下載python 3.7版本的Anaconda
2.

Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本

一:安裝Anaconda

1. 從官方網站下載

https://www.anaconda.com/download/


建議下載python 3.7版本的Anaconda

2. 安裝完成Anaconda后進行環境變量的測試(全程在cmd中完成)

(1)檢測anaconda環境是否安裝成功:

 運行cmd 
conda --version

顯示conda的安裝版本

(2)安裝一個內置的python版本解析器

conda search --full -name python #查看當前有哪些可以使用的python版本
conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本

(3)激活mxnet環境:activate mxnet

在這里插入圖片描述

注意:這個是在安裝python版本,即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執行之后才能進行的,否則會提示錯誤。

二:正式安裝mxnet為了確保后續安裝無問題,確保是在mxnet激活環境下執行安裝步驟(即在cmd中執行activate mxnet命令后)

(1)pip升級

python -m pip install --upgrade pip
#要將pip升級至19.0版本以上,默認版本是9.0,安裝mxnet包時會報錯

(2)加載mxnet包

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

這里不建議使用conda命令安裝,速度較慢

完成后可以打開jupyter使用import mxnet進行測試 無報錯即安裝成功

(3)拓展依賴包安裝

matplotlibd2lzh opencv3

安裝的時使用pip install xxx -i xxxx

刪除的時使用pip uninstall

這里以base環境下的matplotlib安裝為例:

在這里插入圖片描述

安裝用到的命令如下(依次復制安裝即可)

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝matplotlib
pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝d2lzh
pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝opencv3

三: 測試并使用mxnet

1. 在anaconda中打開mxnet環境下的jupyter

的打開jupyter

2. 復制以下源碼

import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;

'''
測試opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
 img = cv.imread(img_name)
 cv.imshow('test photo', img)
 cv.waitKey(300)
 return

'''
測試mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
 array = mx.nd.ones(1)
 print(array.asnumpy())
 return

Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改圖片路徑
Test_MXnetCPU()

成功運行即可:


在這里插入圖片描述

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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