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  • Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本

     更新時間:2019-10-08 15:00:53   作者:佚名   我要評論(0)

    Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本
    一:安裝Anaconda
    1. 從官方網站下載
    https://www.anaconda.com/download/



    建議下載python 3.7版本的Anaconda
    2.

    Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本

    一:安裝Anaconda

    1. 從官方網站下載

    https://www.anaconda.com/download/


    建議下載python 3.7版本的Anaconda

    2. 安裝完成Anaconda后進行環境變量的測試(全程在cmd中完成)

    (1)檢測anaconda環境是否安裝成功:

     運行cmd 
    conda --version

    顯示conda的安裝版本

    (2)安裝一個內置的python版本解析器

    conda search --full -name python #查看當前有哪些可以使用的python版本
    conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本

    (3)激活mxnet環境:activate mxnet

    在這里插入圖片描述

    注意:這個是在安裝python版本,即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執行之后才能進行的,否則會提示錯誤。

    二:正式安裝mxnet為了確保后續安裝無問題,確保是在mxnet激活環境下執行安裝步驟(即在cmd中執行activate mxnet命令后)

    (1)pip升級

    python -m pip install --upgrade pip
    #要將pip升級至19.0版本以上,默認版本是9.0,安裝mxnet包時會報錯

    (2)加載mxnet包

     pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
     pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    這里不建議使用conda命令安裝,速度較慢

    完成后可以打開jupyter使用import mxnet進行測試 無報錯即安裝成功

    (3)拓展依賴包安裝

    matplotlibd2lzh opencv3

    安裝的時使用pip install xxx -i xxxx

    刪除的時使用pip uninstall

    這里以base環境下的matplotlib安裝為例:

    在這里插入圖片描述

    安裝用到的命令如下(依次復制安裝即可)

    pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    #安裝matplotlib
    pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    #安裝d2lzh
    pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    #安裝opencv3

    三: 測試并使用mxnet

    1. 在anaconda中打開mxnet環境下的jupyter

    的打開jupyter

    2. 復制以下源碼

    import mxnet as mx;
    import numpy as np;
    import cv2 as cv;
    
    '''
    測試opencv
    '''
    def Test_Opencv(img_name):
     img = cv.imread(img_name)
     cv.imshow('test photo', img)
     cv.waitKey(300)
     return
    
    '''
    測試mxnet cpu版本
    '''
    def Test_MXnetCPU():
     array = mx.nd.ones(1)
     print(array.asnumpy())
     return
    
    Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改圖片路徑
    Test_MXnetCPU()

    成功運行即可:


    在這里插入圖片描述

    總結

    以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
    如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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